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    Publicado em: 2009-10-28
    Work Sampling - Amostragem do Trabalho. A amostragem do trabalho é a técnica de levantamento de
     
    WORK SAMPLING

     

     

    Amostragem do Trabalho - A amostragem do trabalho é a técnica de levantamento de dados, com base na lei das Probabilidades, aplicada em 2 casos distintos: a) Quando se deseja obter dados rapidamente b) Quando devido ao tipo de trabalho, não é possível a aplicação de métodos convencionais. No primeiro caso citamos um setor de produção, onde se deseja saber o tempo parado e trabalhado de forma rápida e segura. No segundo caso, o exemplo típico seria o trabalho de pontes rolantes, onde haja impossibilidade de medição do tempo padrão. Este livro ensina a aplicação da técnica.

    CAPÍTULOS DO LIVRO

    1 - INTRODUÇÃO

    2 - AMOSTRAGEM DO TRABALHO
       2.1 - Definição e Objetivos
       2.2 - Tipos de Observações
       2.3 - Guias a serem observados
       2.4 - Roteiro de Trabalho na Execução de uma Amostragem
       1° Passo Selecionar o serviço
       2° Passo Anotação dos elementos
       3° Passo Codificação dos elementos
       4° Passo Providenciar os impressos
       5° Passo Selecionar os horários e rotas ao caso
       6° Passo Fazer as observações
       7° Passo Calcular e tabular os dados
       8° Passo Analisar os resultados
       9° Passo Fazer o sumário dos fatos
       10° Passo Redigir o Relatório Final
       2.5 - Exemplos para uma melhor compreensão
       2.5.1 - No controle de uma pessoa
       2.5.2 - No controle de máquinas
       2.5.3 - No controle de pessoas, em um escritório

     

    3 - AMOSTRAGEM EM TEMPO CONTÍNUO

     

    4 - DETERMINAÇÃO DO TEMPO PADRÃO PELA AMOSTRAGEM DO  TRABALHO

     

    5 - EXEMPLOS REAIS DE APLICAÇÃO
       5.1 - Na esterilização de produtos alimentícios
       5.2 - Em uma indústria têxtil
       5.3 - No controle de pontes rolantes
       5.4 - Em uma indústria siderúrgica
       5.5 - Controle da ausência no atendimento dos caixas em bancos

     

    6 - APÊNDICE
       6.1 - Curva de distribuição normal
       6.2 - Nível de confiança
       6.3 - Erro relativo
       6.4 - Exemplo de aplicação
       6.5 - Conclusão Final

     

     

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